报告称，中国工业数据治理“领跑者”企业呈现四大新特征
中国工业经济联合会8日发布2026中国工业数据治理“领跑者”企业工作研究成果。
报告系统梳理30家中国头部工业企业数据治理最新实践、现存短板与未来路径，为全国工业领域深化数据要素改革、推进智改数转、培育新质生产力提供参考。
报告指出，当前中国工业数据治理已迈入提质增效新阶段，“领跑者”企业呈现四大新特征。企业普遍建成全链路数据治理体系，实现数据采集、治理、流通、应用全流程贯通。数据治理加速从传统“成本中心”转向价值创造的“资产中心”，多家龙头企业实现数据产品挂牌交易，完成数据要素市场化突破。
与此同时，“AI+数据治理”深度落地，大模型、智能体、机器视觉等技术重构工业生产运营模式，大幅压缩研发、设计、报价周期，降本增效成果显著。此外，龙头企业辐射带动作用持续增强，通过输出平台、标准与经验，带动产业链上下游及中小配套企业协同数字化转型。
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对比国际先进水平，报告认为中国工业数据治理仍存在明显短板。相较欧美头部制造企业，中国工业数据资产化程度、行业统一标准、自动化治理水平、资金投入强度仍有差距。
针对行业痛点，研究成果提出四大发展路径。一是加快构建行业级数据流通生态，打造标准化、可复用的行业数据底座，以智能化工具替代人工治理，降低企业转型成本。二是发挥金融资本杠杆作用，鼓励金融机构参与数据资产交易，依托创新沙盒机制，容错探索数据要素市场化新模式。三是重点培育一批具备全球竞争力的“超级数据要素型企业”，提升中国工业领域国际标准话语权。四是深度对标DEPA、CPTPP等国际数字贸易规则，完善国内跨境数据治理体系。
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